Big Data Engineer vacatures in Utrecht

Bedrijfsomschrijving

Rijkswaterstaat is de uitvoeringsorganisatie van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat en bestaat uit zeven landelijke en zeven regionale organisatieonderdelen. Al meer dan 200 jaar werken we dagelijks aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland. We beheren en ontwikkelen de rijkswegen, -vaarwegen en -wateren en zetten in op een duurzame leefomgeving. Samen met anderen werken we aan een land dat beschermd is tegen overstromingen. Waar voldoende groen is, en voldoende en schoon water. En waar je vlot en veilig van A naar B kunt. Samenwerken aan een veilig, leefbaar en bereikbaar Nederland. Dat is Rijkswaterstaat. 

Het RWS Data en AI Lab is een organisatie-onderdeel van RWS met een sterk dynamisch en innovatief karakter. In korte sprints worden op een aglie manier producten ontwikkeld die een oplossing bieden voor data gerelateerde vraagstukken waar tot voor kort geen oplossing voor beschikbaar was. Hierbij wordt gebruik gemaakt van diverse geavanceerde technieken en software

• Het voortouw nemen in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van nieuwe producten binnen het agile team. Je werkt aan het ontwikkelen van generieke componenten die breed inzetbaar zijn voor verschillende usecases.
• Het overdragen van data enigneering kennis op de teamleden met minder data engineering ervaring.
• Meedenken in software-architectuur van het te ontwikkelen product
• In samenwerking met data scientist het product implementeren

Harde eisen (must haves)

• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 5 jaren kennis van en werkervaring met software engineering
• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 5 jaren kennis van en werkervaring in een Agile setting binnen innovatieve data projecten met een data science component.
• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal een opleiding richting software engineering op WO of PhD niveau
• Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 3 aantal jaren kennis van en werkervaring met Python (en het schrijven van hoge kwaliteit Pyton code volgens strikte eisen), Postgres, Kubernetes icm met Helm en ArgoCD, Airflow, RabbitMQ, Flask (incl authenticatie en authorisatie), CI, unit testing, OOP

Wensen (nice to haves)

• Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis op software engineering in data science projecten
• Mate waarin de kandidaat beschikt over aantoonbare kennis en ervaring in het robuust, schaalbaar, testbaar en reproduceerbaar ontwikkelen van software en de mate waarin de kandidaat ervaring heeft met de vereiste technologiestack