Gezondheidszorg of Welzijn vacatures in Naaldwijk

Wat bieden wij je?

• • • Waarom het Erasmus MC?
    • Wat bieden wij je?

• Ph-kandidaatD Medical Informatics

Innoveer op het snijvlak van AI, data science en gezondheidszorg met vooruitstrevend onderzoek naar de extractie van klinische informatie en AI ondersteunde klinische redenering door LLMs, in een toonaangevende internationale onderzoeksomgeving.

• Reageer t/m 27-02-2026
• 2769

• 36 uur
• WO
• Wetenschap en Onderzoek

• Reageer t/m 27-02-2026
• 2769

Functie inhoud

De afdeling Medical Informatics van het Erasmus MC nodigt kandidaten uit te solliciteren voor een PhD‑positie op het snijvlak van health AI en data science. Sluit je aan bij ons innovatieve, multidisciplinaire team met internationale samenwerkingen, waaronder het OHDSI‑initiatief (Observational Health Data Sciences and Informatics), een wereldwijd consortium dat gezondheidsdata inzet voor grootschalige analyses, en het TeamPerMed‑project , een gezamenlijk initiatief met de University of Tartu ter bevordering van gepersonaliseerde geneeskunde en de transformatie van de zorg.

Als PhD‑kandidaat doe je onderzoek op het snijvlak van clinical data science en artificial intelligence, met nadruk op het extraheren van gestructureerde informatie uit klinische teksten, het semantisch identificeren van hoogrisicopatiënten en het ontwikkelen en evalueren van geïnformeerde artificial clinical reasoning‑systemen. Je onderzoek richt zich op:

• Het ontwikkelen en evalueren van methoden voor temporele en longitudinale redenering, gericht op de geautomatiseerde validatie en abstractie van klinische data.

• Het onderzoeken van schaalbare, LLM‑gedreven pipelines voor robuuste, geautomatiseerde extractie van klinische concepten uit tekst in grote electronische patienten dossier‑databases.

• Het combineren van klinische kennis (ontologieën en richtlijnen) met data‑gedreven bewijs in LLM‑gebaseerde oplossingen om nauwkeurigere, robuustere en beter verklaarbare AI‑ondersteunde klinische besluitvorming mogelijk te maken.

Tijdens dit werk ga je cruciale uitdagingen aan in grootschalige, gefedereerde observationele studies en draag je bij aan het verbeteren van automatische interpretatie en analysemethoden voor klinische data binnen health data science.

Werkomgeving

Erasmus MC zet zich in voor een gezonde bevolking en voor uitmuntendheid in de zorg, door baanbrekend onderzoek en uitstekend onderwijs. Onze instelling staat bekend om grensverlegend onderzoek en het stellen van nieuwe standaarden in de medische wetenschap, het onderwijs en de patiëntenzorg.

De afdeling Medical Informatics richt zich op het benutten van routine- en observationele zorgdata ter verbetering van zorg en onderzoek en vervult een centrale rol bij het opbouwen en coördineren van gefedereerde datanetwerken binnen de EU en daarbuiten. Onze projecten bieden promovendi de kans om aan de slag te gaan met de nieuwste ontwikkelingen samen met vooraanstaande experts. De begeleiding wordt verzorgd door Tom Seinen, Erik van Mulligen en , die elk ruime ervaring en expertise in hun vakgebied meebrengen.

Word deel van een inspirerende en ondersteunende community die zich inzet voor de toekomst van de gezondheidszorg!

Profiel

Je hebt een masterdiploma in een relevant vakgebied, bijvoorbeeld één van de exacte of natuurwetenschappen (zoals wiskunde, natuurkunde, biologie, statistiek), computer science, medical of health informatics, econometrics, data science of een nauw verwante discipline.

Jij brengt:

• Ervaring en sterke interesse in data mining, machine learning, deep learning, natural language processing, transformer-based modellen (large language models) en programmeren (Python, R of SQL).

• Sterk analytisch inzicht, een hoge motivatie, een proactieve instelling en het vermogen om zelfstandig initiatief te nemen.

• Uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels; het kunnen begrijpen van Nederlandse teksten is essentieel.

Wat bieden wij

• Een tijdelijk contract voor 4 jaar.
• Het bruto maandsalaris bedraagt € 3.108,- in het 1e jaar en loopt geleidelijk op tot € 3.939,- in het 4e jaar (schaal OIO) op basis van een volledige werkweek van 36 uur.
• Uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een 13e maand die we in november uitkeren en een persoonlijk reiskostenbudget.
• Een pensioenverzekering bij het ABP. Wij betalen 70% van je pensioenpremie waardoor je netto salaris hoger uitvalt.
• En wist je dat we een eigen sportschool, fietsenmaker en gratis fysiotherapie hebben?

Alle arbeidsvoorwaarden zijn conform de cao Universitair Medische Centra.

Voor meer informatie over deze functie kunt u contact opnemen met Ilse Schuemie;

Acquisitie naar aanleiding van deze advertentie is niet gewenst.

Solliciteren? Het begint met doen

1

Solliciteren

Stap 1 - Solliciteren

Enthousiast over deze functie en herken je jezelf in het profiel? Solliciteer dan via de sollicitatiebutton op deze vacature. Onze recruiter stuurt je direct een ontvangstbevestiging.

2

Selectie

Stap 2 - Selectie

We laten je zo snel mogelijk weten of je wordt uitgenodigd voor een gesprek.

3

Gesprek

Stap 3 - Gesprek

Je bent uitgenodigd voor een gesprek, mooi! In dit eerste gesprek leren we elkaar kennen en kijken we of we bij elkaar passen. Ook kun jij een goed beeld vormen van de functie, de afdeling en het Erasmus MC. Als het gesprek positief verloopt, volgt er vaak nog een tweede gesprek.

4

Arbeidsvoorwaarden

Stap 4 - Arbeidsvoorwaarden

Gefeliciteerd! Je bent aangenomen. Je toekomstige leidinggevende bespreekt het salaris en het dienstverband met je. Ook krijg je meer informatie over onze overige arbeidsvoorwaarden.

5

Aan de slag

Stap 5 - Aan de slag

Het is zover: je eerste werkdag! Leuk dat je bij ons aan de slag gaat. Je wordt ontvangen door je nieuwe afdeling en krijgt daar alle informatie die je nodig hebt. Heel veel werkplezier bij het Erasmus MC!

Chantal Badal, Recruiter, Erasmus MC

Chantal Badal Recruiter

Vragen over werken bij Erasmus MC?

Neem contact op met ons team Recruitment.